- 从零到一:Pandas时间序列分析全攻略
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从零开始学习Pandas进行时间序列分析，你可以遵循以下步骤和概念，这将帮助你构建强大的数据分析能力：1.理解时间序列基础定义：时间序列数据是指按时间顺序排列的一系列数据点，常用于预测未来趋势或分析...
- 数据分析——时间序列-指数平滑（指数平滑法属于时间序列模型吗?）
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基础回顾时间序列的主要成分一般认为有：平稳，趋势，季节等和几者的累加、累积一般的基础分析方法，首先就是做平滑，那么为什么要做平滑呢？说了也是白说，平滑不就是平均滑动吗，就是为了通过移动平均值来消除或者...
- AI数据分析:根据Excel表格数据进行时间序列分析
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ChatGPT中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：读取Excel表格："F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\...
- 时间序列+回归分析+定性技术综合预测，最有效的需求预测系统方法
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我在专栏《需求预测指数平滑法详解》中提到，需求预测有若干种方法，但几乎任何需求预测方法都有缺点，需求预测的方法也一般在最佳应用范围内应用。于是，有不少朋友问我，在大多数情况下，有没有可以应对一些常规企...
- 用R语言做数据分析——时间序列分类
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时间序列分类是根据已标注的时间序列建立一个分类模型，然后使用分类模型预测未标记时间序列的类别。从时间序列中抽取出新特征肯呢个有助于提高分类模型的性能。特征提取技术有奇异值分解（SVD）、离散傅立叶变换...
- 开源时序数据库解析:时间序列数据的存储和计算
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KairosDBKairosDB最初是从OpenTSDB1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例...
- 需求预测方法的综合应用:时间序列、回归分析与定性技术组合预测
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我在专栏《需求预测指数平滑法详解》中提到，需求预测有若干种方法，但几乎任何需求预测方法都有缺点，需求预测的方法也一般在最佳应用范围内应用。于是，有不少朋友问我，在大多数情况下，有没有可以应对一些常规企...
- 平稳时间序列分析之模型识别（对于平稳性时间序列,如何进行模型识别?）
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时间序列识别过程利用自相关系数ACF和偏自相关系数PACF，其中ACF用于衡量序列中较早的数据值是否与后面时间值有某种关系，PACF用于捕获变量和变量滞后量之间的关系。计算出样本自相关系数和偏相关系数...
- 一文带您了解PyCaret(炼丹神器):时间序列分析(Time Series)示例
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在上两篇短文中：《一文带您了解PyCaret：从数据到见解，快速进行机器学习模型开发》《一文带您了解PyCaret(炼丹神器)：回归分析(Regression)示例探秘》我们简要介绍了PyCaret的...
- 「中级经济师」第二十七章 时间序列分析
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增加了第四章节（时间序列的分解和预测程序）和几项举例数据的调整（一）时间序列的含义及分类1.时间序列的含义统计对事物进行动态研究的基本方法是编制时间序列，为便于理解，以某国2007-2013年若干国民...
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