随着 NVIDIA L40S GPU 登陆 Amazon Web Services，开发人员将能够使用 NVIDIA Isaac Sim 在云中更快地构建和部署机器人应用程序。

在云端开发更多智能机器人即将获得速度倍增。

NVIDIA Isaac Sim和NVIDIA L40S GPU即将登陆 Amazon Web Services，使开发人员能够在云中构建和部署加速的机器人应用程序。Isaac Sim 是一款适用于支持 AI 的机器人的可扩展模拟器，基于NVIDIA Omniverse开发平台构建，用于构建和连接OpenUSD应用程序。

L40S GPU 将强大的人工智能计算与图形和媒体加速相结合，旨在为下一代数据中心工作负载提供动力。L40S 基于 Ada Lovelace 架构，可实现超快实时渲染，与上一代相比，为 Omniverse 提供高达 3.8 倍的性能飞跃，从而促进工程和机器人团队的发展。

使用 Isaac Sim 时，在一系列广泛的机器人模拟任务中，加速方面的代际飞跃导致性能比 A40 GPU 快 2 倍。

L40S GPU 还可以用于生成人工智能工作负载，从在几个小时内微调大型语言模型，到文本到图像和聊天应用程序的实时推理。

AWS Marketplace 中 NVIDIA L40S 上的新亚马逊机器映像 (AMI) 将使机器人专家能够轻松访问预配置的虚拟机来操作 Isaac Sim 工作负载。

仿真中的机器人技术开发正在加速应用部署的进程，为零售、食品加工、制造、物流等行业带来涡轮增压。

据 ABI Research 称，全球仓库移动机器人的收入预计将出现爆炸式增长，从 2023 年的 116 亿美元增至 2030 年的 422 亿美元，增长两倍多。

机器人系统在整个履行中心发挥着重要作用，有助于满足在线购物者的需求并为员工提供更好的工作场所。Amazon Robotics 已在其世界各地的仓库中部署了超过 750,000 台机器人，以改善支持包裹履行的员工及其客户的体验。

“仿真技术在我们开发、测试和部署机器人方面发挥着至关重要的作用。” 亚马逊机器人公司虚拟系统主管 Brian Basile 说道。“在 Amazon Robotics，我们不断提高模拟的规模和复杂性。借助新的 AWS L40S 产品，我们将进一步突破模拟、渲染和模型训练的界限。”

Isaac Sim 加速机器人开发

机器人系统可能需要大量数据集才能在已部署的应用程序中进行精确操作。收集这些数据集并在现实世界中测试它们非常耗时、成本高昂且不切实际。

机器人仿真推动了基于人工智能的机器人应用程序的训练和测试。借助合成数据，模拟正在实现前所未有的虚拟进步。仿真可以帮助在操作前验证、验证和优化机器人设计、系统及其算法。它还可用于在施工或改造开始之前优化设施设计，以实现最大效率，减少成本高昂的制造变更订单。

Isaac Sim 提供最新的机器人仿真工具和功能以及云访问权限，使团队能够更有效地协作。通过访问Isaac Sim 中的Omniverse Replicator合成数据生成引擎，机器学习工程师可以构建可用于生产的合成数据集，以训练强大的深度学习感知模型。

客户在 AWS 上采用 Isaac Sim

AWS 早期采用 Isaac Sim 平台的公司包括Amazon Robotics、Soft Robotics和Theory Studios。

Amazon Robotics 已开始使用 Omniverse 构建数字孪生，用于在虚拟环境中自动化、优化和规划其自主仓库，然后再将其部署到现实世界中。

Amazon Robotics 使用 Isaac Sim 进行传感器仿真，将加速其Proteus 自主移动机器人的开发，对其进行改进，以帮助这家在线零售巨头高效地管理订单履行。