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GitHub上标星80k的算法笔记,是有什么与众不同的魅力?

cac55 2024-11-06 09:35 33 浏览 0 评论

程序员到底需不需要学习算法?这个问题被争论的次数绝对不亚于“Java是不是最好的语言”“VIM和Emacs谁是最好的编辑器”“程序员是不是需要学习数学”。为了避免陷入这样的争论里,我们先对“算法”一词做个转换定义,什么是算法?

我们看看标准的定义:能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出的一系列指令都叫作算法。这个定义太抽象了,让我们简单来说,算法其实就是解决问题的思路和办法。那么从这一一点来说,你还会说算法不重要么?

本书从一系列有趣的生活实例出发,全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用,生动地展现了算法的趣味性和实用性。

全书分为两个部分,第一部分介绍了算法的概念、常用的算法结构以及实现方法,

第二部分介绍了算法在各个领域的应用,如物理实验、计算机图形学、数字音频处理等。其中,既有各种大名鼎鼎的算法,如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法及各种插值算法,也有不起眼的排序和概率计算算法。讲解浅显易懂而不失深度和严谨,对程序员有很大的启发意义。书中所有的示例都与生活息息相关,淋漓尽致地展现了算法解决问题的本质,让你爱上算法,乐在其中。

本书适合软件开发人员、编程和算法爱好者以及计算机专业的学生阅读。

由于篇幅限制小编,小编只在这里给大家展示目录及部分内容,有需要完整文档的程序猿(媛)可以帮忙转发+关注,后台私信【学习】或【资料】获取

第1章程序员与算法

第2章算法设计的基础

第3章算法设计的常用思想

第4章阿拉伯数字与中文数字

第5章三个水桶等分8升水的问题

第6章妖怪与和尚过河问题

第7章稳定匹配与舞伴问题

第8章爱因斯坦的思考题

第9章项目管理 与图的拓扑排序

第10章RLE压缩算法与PCX图像文件格式

第11章算法与历法

由于篇幅限制小编,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!不会只有大纲和目录,有需要的程序猿(媛)可以帮忙转发+关注,后台私信【学习】或【资料】获取

第12章实验数据与曲线拟合

第13章非线性方程 与牛顿迭代法

第14章计算几何与计算机图形学

第15章音频频谱和均衡器与傅里叶变换算法

第16章全局最优解与遗传算法

第17章计算器程序与大整数计算

第18章RSA算法一加密与签名

第19章数独游戏

第20章华容道游戏

第21章A*寻径算法

第22章俄罗斯方块游戏

第23章博弈树与棋类游戏

附录A算法设计的常用技巧

附录B一个棋类游戏的设计框架

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