字节跳动的抖音应用是一个多媒体短视频分享平台，它的底层架构技术包括以下几个方面。

一、后端架构

字节跳动使用了golang语言作为后端开发语言，字节跳动以前很多业务是python开发，抖音和头条也有非常重要的高并发和性能需求，从python转golang，相对来说比较容易。抖音等业务主要依赖离线或近实时服务，且这些服务中包含很多AI服务需专业团队维护，因此适合拆成低粒度微服务松耦合架构，同时组织上形成data，lab，infra等中台部门和抖音、西瓜、头条、tt等业务部门。这种架构适合用go写gateway和非计算密集的业务代码，用c++写计算密集的中台服务。

同时，字节跳动也使用了MySQL、MongoDB、Redis等数据库来存储应用的数据。

（1）Golang

抖音使用 Golang 的优势如下：

1. 高效性：Golang 的语言特性可以保证程序的高效执行，特别是对于多核处理器的优化。
2. 易于编写和维护：Golang 的语法简单，易于学习和使用，代码容易维护和升级。
3. 安全性：Golang 的语言特性可以预防常见的安全问题，如内存泄漏和数组越界等。
4. 可扩展性：Golang 提供了许多强大的扩展库，可以方便地满足不同的需求。

（2）MySQL

抖音使用的 MySQL 在以下几个方面比较深入：

1. 高可用性：抖音系统中可能使用 MySQL 的主从复制和热备份技术，以保证数据的高可用性。
2. 数据分片：抖音系统可能使用 MySQL 的数据分片技术，将数据存储在多个数据库服务器上，以提高系统的数据存储容量。
3. 高性能：抖音系统中可能使用 MySQL 的缓存技术，如 query cache、innodb buffer pool 等，以提高数据的读取速度和系统的性能。
4. 数据安全：抖音系统中可能使用 MySQL 的数据加密技术，保护敏感数据的安全。
5. 事务处理：抖音系统可能使用 MySQL 的事务处理技术，以保证数据的一致性和完整性。

在以上几个方面中，抖音系统可能使用 MySQL 的高可用性、高性能和数据安全技术是比较深入的。抖音系统通过使用这些技术，可以保证数据的高可用性、高性能和安全性，并且可以支持抖音系统的海量数据存储和处理。

（3）Redis

Redis 是一个开源的内存数据库，在字节跳动的抖音系统中可能会作为缓存数据库使用。Redis 支持分布式部署，也可以使用集群来提高系统的容量和稳定性。

字节跳动的抖音系统中使用的 Redis 集群方式可能是 Redis Cluster。Redis Cluster 是 Redis 官方推出的一种分布式方案，它提供了一种通过数据分片的方式，把数据存储在多个 Redis 节点上，进行数据分片和冗余存储的技术。

部署 Redis Cluster 的方式可以是在单独的服务器上安装多个 Redis 节点，并且通过管理工具（如 Redis Commander）进行管理，也可以通过容器化技术（如 Docker）来部署。

在部署 Redis Cluster 时，需要设置好每个节点的内存配置、数据存储目录等参数，并且需要对 Redis Cluster 进行正确的网络配置，以保证 Redis Cluster 可以在分布式环境下正常工作。通过使用 Redis Cluster，字节跳动的抖音系统可以更加容易地实现 Redis 缓存的高可用性和高性能，满足大规模系统运行的需求

（4）MongoDB

MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，在字节跳动的抖音系统中可能会作为存储视频信息等数据的数据库使用。

MongoDB 的特点是面向文档，它将数据存储为一个个文档，每个文档都是一个独立的数据单元，可以具有不同的结构。这样的设计使得 MongoDB 更适合存储结构复杂，模型不稳定的数据，便于开发人员对数据进行快速开发和迭代。

此外，MongoDB 还支持分布式存储，可以将数据存储在多个节点上，这样可以提高存储的容量和稳定性。它还支持高性能的读写操作，使得应用可以快速地读取和修改数据。

因此，MongoDB 可以作为字节跳动抖音系统中用于存储大量数据的数据库，帮助抖音系统快速、稳定地读写数据，满足大规模运行的需求。

二、负载均衡

为了提高应用的可用性和稳定性，字节跳动使用了Nginx作为反向代理服务器。Nginx可以实现负载均衡，通过请求的分发来平衡后端服务器的负载，从而提高应用的响应速度和稳定性。

具体主要包含以下几个方面：

1. 负载均衡：通过配置 Nginx 的负载均衡策略，实现对请求的负载均衡，从而提高系统的稳定性。
2. 缓存代理：通过配置 Nginx 的缓存代理功能，实现对静态资源的缓存，从而提高系统的读写性能。
3. 反向代理：通过配置 Nginx 的反向代理功能，实现对后端服务的代理，从而提高系统的安全性。
4. 访问控制：通过配置 Nginx 的访问控制功能，实现对系统的访问控制，从而提高系统的安全性。
5. 负载流量控制：通过配置 Nginx 的流量控制功能，实现对系统流量的限制，从而提高系统的稳定性。

三、数据存储

字节跳动使用了分布式文件系统（DFS）来存储大量的视频数据，使用MySQL、MongoDB等数据库来存储元数据，例如用户信息、视频信息等。分布式文件系统可以高效地存储和管理大量的视频数据，而关系型数据库和非关系型数据库则分别用于存储结构化和非结构化数据。

DFS（Distributed File System）是分布式文件系统的缩写，抖音系统中可能使用 DFS 技术来管理和存储大量的视频和图片文件。

抖音系统中使用 DFS，主要是通过将大量的文件存储到多台服务器上，并在多台服务器之间进行数据的分片和冗余存储，以提高系统的存储容量和数据的安全性。

抖音系统中使用的 DFS 可能采用 Hadoop HDFS、GlusterFS、Ceph 等开源 DFS 技术，这些 DFS 技术都提供了高效的数据存储和管理能力，并且可以支持大规模的数据存储。

使用 DFS 技术，抖音系统可以更加容易地管理和存储大量的视频和图片文件，并且可以通过数据分片和冗余存储的方式，保证数据的安全性和可靠性。

四、服务器集群

字节跳动使用了服务器集群的技术，将多台服务器组合起来，共同提供应用服务，以应对高并发请求的场景。这样不仅可以提高应用的吞吐量，还可以提高应用的容错性。

使用了Kubernetes等容器编排工具，管理和部署应用的容器，实现服务器资源的有效利用。Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，抖音可能会使用 Kubernetes 进行以下几项工作：

1. 应用部署：通过 Kubernetes 的声明式 API 定义，快速部署和管理应用。
2. 资源管理：通过 Kubernetes 的资源配置和分配机制，实现对资源的管理和分配。
3. 负载均衡：通过 Kubernetes 的负载均衡功能，实现对请求的负载均衡。
4. 高可用：通过 Kubernetes 的高可用功能，实现对应用和服务的高可用性。
5. 自动伸缩：通过 Kubernetes 的自动伸缩功能，实现对应用和服务的动态扩展和缩减。

五、容器技术

字节跳动使用了容器技术，将应用打包成独立的容器，并在容器内部运行。容器技术可以隔离应用与操作系统的耦合，使得应用可以在不同的操作系统环境中快速部署和移植。

抖音可能使用的容器技术包括：

1. Docker：Docker 是一个开源的容器引擎，用于在容器中打包和运行应用。
2. Kubernetes：Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，用于管理和编排容器。
3. Prometheus：Prometheus 是一个开源的监控和报警系统，用于监控容器和集群的性能。
4. ELK Stack：ELK Stack 是一个开源的日志分析和搜索平台，用于对容器的日志进行分析和搜索。
5. Istio：Istio 是一个开源的服务网格，用于在容器环境中实现服务间的通信和控制。

六、CDN

字节跳动使用了内容分发网络（CDN）技术，使用CDN服务器来缓存视频内容，加速内容的传输，并减小服务器的压力。

抖音的 CDN 可能使用了如下技术：

1. 内容分发网络：抖音可能使用内容分发网络（CDN）缓存网站内容，以减少网站加载时间并降低服务器负载。
2. 多点分发：抖音可能使用多点分发技术，将内容分发到多个数据中心，以减少用户访问的网络延迟。
3. 缓存控制：抖音可能使用缓存控制机制，控制内容在 CDN 上的生存时间，以确保内容的更新。
4. 流量管理：抖音可能使用流量管理技术，通过 CDN 节点的动态调整和管理，来控制和平衡流量。

七、实时处理

使用了Kafka、Spark等实时处理技术，实现点赞、评论等信息的实时处理。

抖音使用 Kafka、Spark 等实时处理技术实现点赞、评论等信息的实时处理的具体实现可能如下：

1. Kafka：抖音可能使用 Kafka 作为实时数据的聚合和分发中心。用户在点赞、评论时，客户端会向服务器发送数据，服务器将数据写入 Kafka 集群，Kafka 集群将数据分发到各个消费者，以便进行实时处理。
2. Spark：抖音可能使用 Spark 进行数据的实时处理。Spark 通过从 Kafka 集群读取数据，对数据进行实时分析和处理，实现点赞、评论等信息的实时统计和分析。

以上是字节跳动的抖音底层架构技术的一个简要介绍，它们加起来可以支持抖音的大规模运行，并且提高了应用的稳定性和性能。