基于.NetCore开发 StarBlog 番外篇 (1) 全新的访问统计功能，异步队列，分库存储

前言

虽然现在工作重心以AI为主了，不过相比起各种大模型的宏大叙事，我还是更喜欢自己构思功能、写代码，享受解决问题和发布上线的过程。

之前 StarBlog 系列更新的时候我也有提到，随着功能更新，会在教程系列完结之后继续写番外，这不第一篇番外就来了。

这次是全新设计的访问统计功能。

访问统计

访问统计功能很早就已经实现了，在之前这篇 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (11) 实现访问统计

旧实现存在的问题

之前是添加了一个中间件 VisitRecordMiddleware ，每个请求都写入到数据库里

这样会导致两个问题：

1. 影响性能
2. 导致数据库太大，不好备份

新的实现

我一直对之前这个实现不满意

这次索性重新设计了，一次性把以上提到的问题都解决了

我用 mermaid 画了个简单的图（第一次尝试在文章里插入 mermaid 画的图，不知道效果咋样）

https://mermaid.js.org/syntax/flowchart.html

---
title: 新的访问统计功能设计图
---
flowchart LR
 Request(用户请求) --> Middleware(访问日志中间件)
 Middleware(访问日志中间件) --> Queue[/日志队列/]
 Worker[后台定时任务] --取出日志--- Queue[/日志队列/]
 Worker[后台定时任务] --写入数据库--> DB[(访问日志独立数据库)]

新的实现用一个队列来暂存访问日志

并且添加了后台任务，定时从队列里取出访问日志来写入数据库

这样就不会影响访问速度

到这里这个新的功能基本就介绍完了

当然具体实现会有一些细节需要注意，接下来的代码部分会介绍

新的技术栈

这次我用了 EFCore 作为 ORM

原因和如何引入我在之前这篇文章有介绍了：Asp-Net-Core开发笔记：快速在已有项目中引入efcore

主要目的是使用 EFCore 能更方便实现分库

具体实现

接下来是具体的代码实现

队列

在 StarBlog.Web/Services 里添加 VisitRecordQueueService.cs 文件

public classVisitRecordQueueService {
privatereadonly ConcurrentQueue _logQueue = new ConcurrentQueue();
privatereadonly ILogger _logger;
privatereadonly IServiceScopeFactory _scopeFactory;

/// 

/// 批量大小
/// 
privateconstint BatchSize = 10;

public VisitRecordQueueService(ILogger logger, IServiceScopeFactory scopeFactory) {
 _logger = logger;
 _scopeFactory = scopeFactory;
 }

// 将日志加入队列
public void EnqueueLog(VisitRecord log) {
 _logQueue.Enqueue(log);
 }

// 定期批量写入数据库的
public async Task WriteLogsToDatabaseAsync(CancellationToken cancellationToken) {
 if (_logQueue.IsEmpty) {
 // 暂时等待，避免高频次无意义的检查
 await Task.Delay(1000, cancellationToken);
 return;
 }

 var batch = new List();
 // 从队列中取出一批日志
 while (_logQueue.TryDequeue(outvar log) && batch.Count < BatchSize) {
 batch.Add(log);
 }

 try {
 usingvar scope = _scopeFactory.CreateScope();
 var dbCtx = scope.ServiceProvider.GetRequiredService();
 awaitusingvar transaction = await dbCtx.Database.BeginTransactionAsync(cancellationToken);
 try {
 dbCtx.VisitRecords.AddRange(batch);
 await dbCtx.SaveChangesAsync(cancellationToken);
 await transaction.CommitAsync(cancellationToken);
 _logger.LogInformation("访问日志 Successfully wrote {BatchCount} logs to the database", batch.Count);
 }
 catch (Exception) {
 await transaction.RollbackAsync(cancellationToken);
 throw;
 }
 }
 catch (Exception ex) {
 _logger.LogError(ex, "访问日志 Error writing logs to the database: {ExMessage}", ex.Message);
 }
 }
}

这里使用了：

• ConcurrentQueue 这个线程安全的FIFO队列
• 在批量写入数据库的时候用了事务，遇到报错自动回滚

中间件

修改 StarBlog.Web/Middlewares/VisitRecordMiddleware.cs

public classVisitRecordMiddleware {
privatereadonly RequestDelegate _next;

public VisitRecordMiddleware(RequestDelegate requestDelegate) {
 _next = requestDelegate;
 }

public Task Invoke(HttpContext context, VisitRecordQueueService logQueue) {
 var request = context.Request;
 var ip = context.GetRemoteIpAddress()?.ToString();
 var item = new VisitRecord {
 Ip = ip?.ToString(),
 RequestPath = request.Path,
 RequestQueryString = request.QueryString.Value,
 RequestMethod = request.Method,
 UserAgent = request.Headers.UserAgent,
 Time = DateTime.Now
 };
 logQueue.EnqueueLog(item);

 return _next(context);
 }
}

没什么特别的，就是把之前数据库操作替换为添加到队列

注意依赖注入不能在中间件的构造方法里，IApplicationBuilder 注册中间件的时候依赖注入容器还没完全准备好

后台任务

在 StarBlog.Web/Services 里添加 VisitRecordWorker.cs 文件

public classVisitRecordWorker : BackgroundService {
privatereadonly ILogger _logger;
privatereadonly IServiceScopeFactory _scopeFactory;
privatereadonly VisitRecordQueueService _logQueue;
privatereadonly TimeSpan _executeInterval = TimeSpan.FromSeconds(30);

public VisitRecordWorker(ILogger logger, IServiceScopeFactory scopeFactory, VisitRecordQueueService logQueue) {
 _logger = logger;
 _scopeFactory = scopeFactory;
 _logQueue = logQueue;
 }

protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken) {
 while (!stoppingToken.IsCancellationRequested) {
 await _logQueue.WriteLogsToDatabaseAsync(stoppingToken);
 await Task.Delay(_executeInterval, stoppingToken);
 _logger.LogDebug("后台任务 VisitRecordWorker ExecuteAsync");
 }
 }
}

要注意的是，BackgroundService 是 singleton 生命周期的，而数据库相关的是 scoped 生命周期，所以在使用前要先获取 scope ，而不是直接注入。

这里使用了 IServiceScopeFactory 而不是 IServiceProvider

在多线程环境里可以保证可以获取根容器的实例，这也是微软文档里推荐的做法。

分库与重构

引入EFCore

如上文所说，访问日志是比较大的，上线这个功能之后几个月的时间，就积累了几十万的数据，在数据库里占用也有100多M了，虽然这还远远达不到数据库的瓶颈

但是对于我们这个轻量级的项目来说，当我想要备份的时候，相比起几个MB的博客数据，这上百MB的访问日志就成了冗余数据，这部分几乎没有备份的意义

所以分库就是势在必得的

这次我使用了EFCore来单独操作这个新的数据库

具体如何引入和实现，之前那篇文章介绍得很详细了，本文不再重复。

Asp-Net-Core开发笔记：快速在已有项目中引入efcore

重构服务

因为使用了EFCore，涉及到的服务也需要调整一下，从FreeSQL换到EFCore

修改 StarBlog.Web/Services/VisitRecordService.cs

public classVisitRecordService {
privatereadonly ILogger _logger;
privatereadonly AppDbContext _dbContext;

public VisitRecordService(ILogger logger, AppDbContext dbContext) {
 _logger = logger;
 _dbContext = dbContext;
 }

publicasync Task GetById(int id) {
 var item = await _dbContext.VisitRecords.FirstOrDefaultAsync(e => e.Id == id);
 return item;
 }

publicasync Task<List> GetAll() {
 returnawait _dbContext.VisitRecords.OrderByDescending(e => e.Time).ToListAsync();
 }

publicasync Task<IPagedList> GetPagedList(VisitRecordQueryParameters param) {
 var querySet = _dbContext.VisitRecords.AsQueryable();

 // 搜索
 if (!string.IsOrEmpty(param.Search)) {
 querySet = querySet.Where(a => a.RequestPath.Contains(param.Search));
 }

 // 排序
 if (!string.IsOrEmpty(param.SortBy)) {
 var isDesc = param.SortBy.StartsWith("-");
 var orderByProperty = param.SortBy.Trim('-');
 if (isDesc) {
 orderByProperty = $"{orderByProperty} desc";
 }

 querySet = querySet.OrderBy(orderByProperty);
 }
 
 IPagedList pagedList = new StaticPagedList(
 await querySet.Page(param.Page, param.PageSize).ToListAsync(),
 param.Page, param.PageSize,
 Convert.ToInt32(await querySet.CountAsync())
 );
 return pagedList;
 }

/// 

/// 总览数据
/// 
public async Task<object> Overview(
) {
 var querySet = _dbContext.VisitRecords
 .Where(e => !e.RequestPath.StartsWith("/Api"));

 returnnew {
 TotalVisit = await querySet.CountAsync(),
 TodayVisit = await querySet.Where(e => e.Time.Date == DateTime.Today).CountAsync(),
 YesterdayVisit = await querySet
 .Where(e => e.Time.Date == DateTime.Today.AddDays(-1).Date)
 .CountAsync()
 };
 }

/// 

/// 趋势数据
/// 
/// 查看最近几天的数据，默认7天
public async Task<object> Trend(int days = 7) {
 var startDate = DateTime.Today.AddDays(-days).Date;
 returnawait _dbContext.VisitRecords
 .Where(e => !e.RequestPath.StartsWith("/Api"))
 .Where(e => e.Time.Date >= startDate)
 .GroupBy(e => e.Time.Date)
 .Select(g => new {
 time = g.Key,
 date = $"{g.Key.Month}-{g.Key.Day}",
 count = g.Count()
 })
 .OrderBy(e => e.time)
 .ToListAsync();
 }

/// 

/// 统计数据
/// 
public async Task<object> Stats(DateTime date) {
 returnnew {
 Count = await _dbContext.VisitRecords
 .Where(e => e.Time.Date == date)
 .Where(e => !e.RequestPath.StartsWith("/Api"))
 .CountAsync()
 };
 }
}

主要变动的就是 GetPagedList 和 Overview 接口

• EFCore默认不支持按字段名称排序，为此我引入了 Microsoft.EntityFrameworkCore.DynamicLinq 库来实现
• EFCore 似乎没有FreeSQL的Aggregate API，可以用原生SQL来替换，但我没有这么做，还是做了多次查询，其实影响不大

其他的属于语法的区别，简单修改即可。

小结

时隔好久再次为 StarBlog 开发新功能，C# 的开发体验还是那么丝滑

然而 "Packages with vulnerabilities have been detected" 的警告也在提醒我这个项目的SDK版本已经outdated了

所以接下来会找时间尽快升级

预告一波：下一个功能与备份有关

参考资料

• https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/extensions/scoped-service
• https://www.cnblogs.com/wucy/p/16566495.html

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